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　　數(shù)字化時代下，高頻次的零售交易會產(chǎn)生海量業(yè)務數(shù)據(jù)，但如何將這些數(shù)據(jù)付諸業(yè)務應用卻面臨著重大挑戰(zhàn)。為保持行業(yè)競爭力，零售商們需要克服這些挑戰(zhàn)，并根據(jù)業(yè)務各個層面的數(shù)據(jù)做出決策——從控制成本、增加銷量、運營提效，到最終全面提升企業(yè)數(shù)字化營銷及服務能力。

　　01.從業(yè)務說起

　　現(xiàn)在，傳統(tǒng)零售面臨的業(yè)務問題主要表現(xiàn)在不斷上升的經(jīng)營成本及較弱的客戶粘性，一面是不斷上升的租金成本、人力成本，一面是因缺失客戶消費洞察而導致的客流量及訂單量下跌。

　　面對日益艱難的市場競爭環(huán)境，零售商們都明白數(shù)字化營銷及服務能力的重要性。但對于廣大零售企業(yè)而言，要想成功落地“數(shù)據(jù)驅(qū)動”卻并非易事，商品管理、庫存管理、會員營銷、門店運營......錯綜復雜難以掌握，又該如何入手?

　　別擔心，讓我們看看那些行業(yè)頭部玩家正在使用什么樣的零售大數(shù)據(jù)解決方案，讓數(shù)據(jù)價值真正驅(qū)動業(yè)務。

　　02.面對數(shù)據(jù)低效無可奈何?

　　長期以來，零售商一直在與數(shù)據(jù)孤島或封閉的數(shù)據(jù)存儲庫做斗爭，數(shù)據(jù)往往屬于一個獨立部門，卻與公司內(nèi)部其他部門相互隔離。這些數(shù)據(jù)孤島使得管理、分析和使用數(shù)據(jù)變得困難，從而妨礙了有效利用數(shù)據(jù)價值的機會。

　　再者，即使抓取到有用的業(yè)務數(shù)據(jù)，對于大多零售企業(yè)來說又缺乏易用的分析工具——也可以說是數(shù)字化服務能力，對商品/會員的數(shù)據(jù)挖掘及應用不足，更難做到通過大數(shù)據(jù)了解消費者的購物習慣或是吸引新客戶。

　　而這些數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品，卻正是有力回擊新興消費模式和同質(zhì)化激烈競爭的重要手段。

　　03.場景化的解決方案

　　許多具有前瞻性的零售品牌現(xiàn)在都在使用小禾呈科技大數(shù)據(jù)解決方案來應對日益嚴峻的業(yè)務挑戰(zhàn)。該方案是小禾呈科技面向零售企業(yè)客戶推出的一站式解決方案，滿足不同零售業(yè)態(tài)、不同業(yè)務場景的數(shù)據(jù)使用需求。

　　小禾呈科技大數(shù)據(jù)解決方案不僅幫助客戶快速搭建全域消費者運營平臺，助力企業(yè)輕松打通全域數(shù)據(jù)，實現(xiàn)私域數(shù)據(jù)快速沉淀，還能夠基于企業(yè)數(shù)據(jù)的分析挖掘，實現(xiàn)精細化客群探索和自動化運營溝通，提升企業(yè)運營效率及品牌客戶黏性。

　　具體來看，核心場景賦能是零售大數(shù)據(jù)方案中的一大特點，從不同的數(shù)據(jù)來源看，任何一個零售場景都離不開人、貨、場三個要素。

　　人——消費者洞察及運營

　　為了保持競爭力，零售商必須做出更好的消費者營銷策略，比如提供相關的折扣，吸引顧客追隨新潮流，給顧客發(fā)生日祝福信息——所有這些都是在幕后進行的。那么他們是如何追蹤的呢?零售業(yè)中的大數(shù)據(jù)對于鎖定和留住客戶、簡化運營、優(yōu)化供應鏈、改善商業(yè)決策以及最終節(jié)約成本至關重要。

　　小禾呈科技大數(shù)據(jù)解決方案提供個性化服務，快速洞察消費者行為，對不同消費者進行全方位的管理與關懷。同時，通過整合全域消費者數(shù)據(jù)進行全渠道會員管理，包括構(gòu)建會員畫像，快速定位會員需求及留存情況，時刻掌握會員需求變化，實現(xiàn)精準化營銷。

　　貨——商品全生命周期管理

　　對于貨品的數(shù)字化管理來說，智能化商品分析則是方案中的一大亮點。智能化商品分析以深度洞察的分析形式，對門店品類結(jié)構(gòu)、貨品貢獻表現(xiàn)，陳列資源合理度進行指導性分析，改善店鋪產(chǎn)出低、資源浪費等問題，幫助門店快速了解各單品走勢，打造爆款商品。

　　同時，對于一些生鮮零售連鎖客戶來說，可以借助方案中實時業(yè)績監(jiān)控功能，實現(xiàn)對每日業(yè)績達成率可視化監(jiān)控，幫助店長快速發(fā)現(xiàn)單價高、保鮮期短的商品是否存在滯售風險，并提醒店主及時采取出清打折行動，讓商品在高價值段期間內(nèi)售賣。

　　場——渠道/終端門店運營及服務

　　對于線下零售商來說，無論是會員管理、智能選品、到精準營銷、引流到店，不同的營銷策略都奔著最終目標——提升商超、便利店、品牌店等線下零售場景的成單率。當線下消費場景競爭趨于激烈化，更加考驗門店選品所帶來的客戶價值。有數(shù)零售方案中的經(jīng)營可視化分析，可以基于暢銷商品的歷史數(shù)據(jù)及備貨數(shù)量進行智能預測，快速分析門店推送熱門商品的機會，指導門店提升經(jīng)營收入。

　　此外，對于庫存管理來說，精細化庫存管理也是目前零售業(yè)巨頭們關心的重點。小禾呈科技大數(shù)據(jù)解決方案從采購分倉、倉間調(diào)撥、選倉選配三大環(huán)節(jié)入手，通過運籌學及機器學習算法，幫助企業(yè)優(yōu)化采購商品，調(diào)配庫存等決策，避免庫存積壓，爆品缺貨等現(xiàn)象。

　　04.輕松易用的企業(yè)管理工具

　　每個商業(yè)組織，無論大小，都需要有價值的數(shù)據(jù)和見解。當涉及到了解目標受眾和客戶的偏好時，大數(shù)據(jù)扮演著非常重要的角色，甚至可以幫助預測他們的需求。小禾呈科技大數(shù)據(jù)解決方案能夠為零售企業(yè)客戶提供一站式服務，解決不同業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)問題，有效呈現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)實現(xiàn)各類目標。

　　靈活、易用，也是該方案的一大亮點之一。方案設計的初衷，就是希望能為企業(yè)客戶提供一個開箱即用的數(shù)據(jù)模板及場景解決方案，站在零售客戶的角度上，充分理解業(yè)務，幫助用戶實現(xiàn)包括自助分析、移動端、智能分析、大屏監(jiān)控等數(shù)據(jù)場景的應用。

　　05.小結(jié)

　　任何行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展都不是一蹴而就的，正如不斷演進的大數(shù)據(jù)方案，不僅可以幫助我們了解客戶復雜的購物行為，甚至可以做到加深和拓寬對市場動態(tài)的理解。想要了解小禾呈科技零售大數(shù)據(jù)解決方案的技術(shù)實力或?qū)嵺`能力，以及如何幫助您減少管理運營成本，歡迎聯(lián)系無錫小禾呈科技-大數(shù)據(jù)技術(shù)專家(15358092238，電話微信同號)。